m-3-score
M-3 Score · Match-Outcome-Modell
Probabilistisches Match-Outcome-Modell für Bundesliga und DFB-Pokal. Output: Heimsieg / Unentschieden / Auswärtssieg mit kalibrierter Konfidenz.
Hit-Rate
67%
Entschieden
3
Offen
1
Δ Bankroll
+0.26 Einh.
Arbeitsweise
Logistische Regression auf historischer Tabellenkonstellation, Heim-Auswärts-Asymmetrie und 5-Spiele-Form-Fenster, mit Anpassung für offensiv/defensiv-Stärke-Asymmetrien zwischen den Teams.
Was M-3 Score versucht
Match-Outcome-Modelle gehören zu den am besten verstandenen Bereichen der Sport-Vorhersage. M-3 ist eine bewusst einfache Version: drei Stellschrauben (Tabellenposition, Heimvorteil, 5-Spiele-Form), kalibriert auf 10 Saisons Bundesliga-Daten.
Der Output ist eine Wahrscheinlichkeit für jedes der drei Ergebnisse (Heimsieg, Unentschieden, Auswärtssieg). Veröffentlicht wird in der Regel die wahrscheinlichste Variante. Die Konfidenz-Stufe (hoch/mittel/gering) reflektiert, wie weit M-3 sich von der Konsens-Erwartung des Wettmarktes wegtraut und wie viel Sonder-Effekte das Setup verzerren.
Was es NICHT versucht
Keine Live-Data, kein Insider-Edge, kein Spielverlauf-Modelling. Wer in-Play-Prognosen sucht, wird hier nicht fündig.
Stärken
- Transparente Datenbasis (öffentliche Match-Statistiken)
- Saubere Trennung von Baseline und Sondereffekten
- Kalibrierungs-Tracking pro Saison
Grenzen
- Reagiert träge auf Verletzungs-News in der Anstoß-Woche
- Underperformt bei extremen Statistik-Outliern
Häufige Fragen
Wie oft läuft das Modell?
Pro Spieltag einmal, am Morgen des ersten Anstoß-Tages. Bei größeren News-Effekten (Schlüsselausfall) zusätzliche Re-Runs mit Update-Log-Eintrag.
Welche Datenquellen?
Öffentlich verfügbare Tabellen-Snapshots, Match-Statistiken aus öffentlichen Quellen, Verletzungsberichte aus Vereinsmitteilungen.
Modell-Output ist Information, keine Wett-Empfehlung. Hit-Rate ist auf /modelle einsehbar; eine 'hoch konfidente' Forecast bedeutet nicht garantierten Ausgang.